Új AI/mélytanulás alapú megoldások az IntelliVisiontől
- Biztonságtechnika
- /
- 2017-11-02
Az IntelliVision, CCTV kamerákba integrálható, AI/mélytanulás alapú, a fejlesztő megállapítása szerint 99%-os pontosságú rendszám és arcfelismerő megoldásokat dobott piacra.
Természetesen, a cég megoldásai már hosszú múltra tekintenek vissza, az újdonságot a mesterséges intelligencia (AI) jelenti. Példának okáért, hagyományos rendszámfelismerő (ANPR) megoldása már 3 millió kamerában világszerte, bele értve azt a 15000 kamerát, melyek az USA-ban 3000 kereszteződését figyelnek.
Az IntelliVision arcazonosító megoldásának (Face Recognizer) további sajátossága, hogy a számítási terhelést a kamera és a felhő megosztja egymással így tehermentesítve a kamera processzorát. Az arcazonosító megoldásuk hatékonyságát a Google és a Facebook hasonló megoldásaival összevethető hatékonyságúnak tartja a fejlesztő. A szoftver automatikusan képes az arcok azonosítására a kamera látómezejében, és a személyazonosság megállapítására egy csatlakoztatott adatbázis segítségével. Független adatbázisokon (YouTube, MegaFace) futtatott tesztek hatékonysága 95% feletti volt, a fejlesztő elmondása szerint.
Forrás: IntelliVision
Természetesen, a cég megoldásai már hosszú múltra tekintenek vissza, az újdonságot a mesterséges intelligencia (AI) jelenti. Példának okáért, hagyományos rendszámfelismerő (ANPR) megoldása már 3 millió kamerában világszerte, bele értve azt a 15000 kamerát, melyek az USA-ban 3000 kereszteződését figyelnek.
Az IntelliVision arcazonosító megoldásának (Face Recognizer) további sajátossága, hogy a számítási terhelést a kamera és a felhő megosztja egymással így tehermentesítve a kamera processzorát. Az arcazonosító megoldásuk hatékonyságát a Google és a Facebook hasonló megoldásaival összevethető hatékonyságúnak tartja a fejlesztő. A szoftver automatikusan képes az arcok azonosítására a kamera látómezejében, és a személyazonosság megállapítására egy csatlakoztatott adatbázis segítségével. Független adatbázisokon (YouTube, MegaFace) futtatott tesztek hatékonysága 95% feletti volt, a fejlesztő elmondása szerint.
Forrás: IntelliVision